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Full text data for US,EP,CN
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Inventor Inventor Assignee Assignee IPC IPC
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CN105447131A
网络资源关联性确定方法和装置
Grant
Title (English): Methods and devices for determining network resource relevance
Publication/Patent Number: CN105447131A Publication Date: 2016-03-30 Application Number: 201510797355.2 Filing Date: 2015-11-18 Inventor: 邹敏   齐志兵   尹玉宗   姚键   潘柏宇   王冀   Assignee: 优酷网络技术(北京)有限公司   IPC: G06F17/30 Abstract: 本发明涉及一种网络资源关联性确定方法和装置,其中网络资源包括能够通过互联网访问的多媒体资源和用户访问所述多媒体资源所产生的用户行为数据,所述方法包括:根据所述多媒体资源与所述用户行为数据,建立所述网络资源的初始关联关系图;根据所述初始关联关系图、所述多媒体资源和所述用户行为数据进行迭代运算,并根据迭代运算结果对所述初始关联关系图进行调整;根据调整后的关联关系图,确定所述网络资源的关联程度。本发明实施例根据多媒体资源与用户行为数据,建立网络资源的初始关联关系图,并对初始关联关系图进行迭代运算与调整,从而调整后的关联关系图准确地得到各网络资源之间的关联关系。
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CN105630800A
一种节点重要性排序的方法和系统
Grant
Title (English): A method and system for sorting the importance of nodes
Publication/Patent Number: CN105630800A Publication Date: 2016-06-01 Application Number: 201410597128.0 Filing Date: 2014-10-29 Inventor: 吕琳媛   陈川   易玲玲   岳亚丁   贺鹏   王巨宏   管刚   任晓龙   佘莉   王澎   张婷   Assignee: 杭州师范大学   腾讯科技(深圳)有限公司   IPC: G06F17/30 Abstract: 本发明实施例公开了一种节点重要性排序的方法和系统。本发明实施例方法包括:从节点应用服务器获取拓扑网络中各个节点之间交互的节点日志信息;根据所述节点日志信息在所述拓扑网络中加入含权性和有向性,得到有向含权网络;在所述有向含权网络中加入背景节点,得到加入有所述背景节点的有向含权网络,所述背景节点与所述有向含权网络中原有的所有节点建立有双向链接关系;根据加入有所述背景节点的有向含权网络对所述各个节点的重要性进行排序,得到所述各个节点的重要性排名。
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CN102682040A
用于计算文档重要性的设备及方法
Rejection
Title (English): Equipment and methods for calculating the importance of documents
Publication/Patent Number: CN102682040A Publication Date: 2012-09-19 Application Number: 201110074864.4 Filing Date: 2011-03-16 Inventor: 李建强   赵彧   刘博   Assignee: 日电(中国)有限公司   IPC: G06F17/30 Abstract: 本发明提供了一种文档重要性计算设备,包括:语义关联建立单元,用于建立来自目标文档集合的目标文档与来自外部文档集合的外部文档之间的语义关联;以及文档重要性计算单元,用于根据语义关联来计算目标文档的重要性分数。本发明还提供了一种文档重要性计算方法。本发明能够在文档之间不存在超链接的情况下计算文档的重要性分数,可以有效提高文档检索的精确度。
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US6285999B1
Method for node ranking in a linked database
Publication/Patent Number: US6285999B1 Publication Date: 2001-09-04 Application Number: 09/004,827 Filing Date: 1998-01-09 Inventor: Page, Lawrence   Assignee: The Board of Trustees of the Leland Stanford Junior University   IPC: G06F1730 Abstract: A method assigns importance ranks to nodes in a linked database, such as any database of documents containing citations, the world wide web or any other hypermedia database. The rank assigned to a document is calculated from the ranks of documents citing it. In addition, the rank of a document is calculated from a constant representing the probability that a browser through the database will randomly jump to the document. The method is particularly useful in enhancing the performance of search engine results for hypermedia databases, such as the world wide web, whose documents have a large variation in quality.