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Inventor Inventor Assignee Assignee IPC IPC
101
CN112395941A
无线电信号辐射源个体识别方法、计算机设备和存储介质
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112395941A Publication Date: 2021-02-23 Application Number: 202011040057.6 Filing Date: 2020-09-28 Inventor: 朱宇轩   鲍雁飞   马钰   杨健   田震   刘杰   Assignee: 中国人民解放军32802部队   IPC: G06K9/00 Abstract: 本发明公开了一种无线电信号辐射源个体识别方法、计算机设备和存储介质,对截取的有用信号的数据段进行时频分析,获得时频图;用标记好的时频图作为训练数据集;使用分段特征提取网络和特征聚合网络,构建两级无线电信号辐射源个体特征提取网络;在训练数据集上,分别训练无线电信号辐射源分段和聚合特征个体识别网络,提升网络识别信号辐射源个体的准确率;获取待识别信号,并将时频图进行分段,输入给无线电信号辐射源聚合特征个体识别网络,识别信号辐射源个体。本发明极大地降低了对于专家知识的依赖,提升了特征函数的拟合能力,并具有较高的识别准确率。
102
CN112395976A
一种摩托车载人识别方法、装置、设备及存储介质
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112395976A Publication Date: 2021-02-23 Application Number: 202011284772.4 Filing Date: 2020-11-17 Inventor: 于建志   徐志军   Assignee: 杭州海康威视系统技术有限公司   IPC: G06K9/00 Abstract: 本发明实施例提供了一种摩托车载人识别方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取监控设备采集的监控图像;识别监控图像中的摩托车;根据监控设备对监控图像的采集方向的类型,确定监控图像中摩托车的载人数量。可见,本方案中,能够自动确定摩托车的载人数量,实现了自动识别摩托车载人,不需要依靠交警或者交通协管员人工识别摩托车载人的情况,减少了人力耗费。
103
CN109993045B
物品查找方法及查找装置、查找系统和机器可读存储介质
Grant
Publication/Patent Number: CN109993045B Publication Date: 2021-02-26 Application Number: 201810388308.6 Filing Date: 2018-04-26 Inventor: 胡景翔   Assignee: 杭州海康威视系统技术有限公司   IPC: G06K9/00 Abstract: 本申请提供一种基于视频的物品查找方法及查找装置、查找系统和机器可读存储介质,该查找方法包括:从摄像设备采集到的视频中识别出一个或多个物品;保存识别出的物品的物品信息;当接收到客户端发送的目标物品的查找指令时,从已保存的物品信息中查找与查找指令匹配的目标物品信息,该方法可以提高物品查找效率。
104
EP3782072A1
TESTING A VEHICLE WITH SIMULATED ROAD USERS
Publication/Patent Number: EP3782072A1 Publication Date: 2021-02-24 Application Number: 19717771.0 Filing Date: 2019-04-01 Inventor: Berger, Stefan   Eberle, Ulrich   Hallerbach, Sven   Assignee: PSA Automobiles SA   IPC: G06K9/00
105
CN109359602B
车道线检测方法和装置
Grant
Publication/Patent Number: CN109359602B Publication Date: 2021-02-26 Application Number: 201811228745.8 Filing Date: 2018-10-22 Inventor: 胡荣东   彭美华   杨凯斌   彭清   Assignee: 长沙智能驾驶研究院有限公司   IPC: G06K9/00 Abstract: 本申请涉及一种车道线检测方法和装置。该方法包括:将待处理图像转换至包括饱和度通道和亮度通道的颜色空间,获得颜色空间图像;基于颜色空间图像的饱和度通道和亮度通道,分别进行滤波处理,获得颜色空间图像的图像分割信息,图像分割信息包括:对饱和度通道进行梯度方向滤波获得的第一边缘信息;对饱和度通道和亮度通道分别进行水平方向滤波获得的第二边缘信息;基于图像分割信息确定车道线二值图;根据车道线二值图中的有效像素点进行曲线拟合,获得拟合车道线。采用本方法能够有效避免阴影、车辆或其他障碍物的边缘的干扰,提高了拟合车道线的准确率。
106
CN112395935A
显示装置
Public
Publication/Patent Number: CN112395935A Publication Date: 2021-02-23 Application Number: 202010801563.6 Filing Date: 2020-08-11 Inventor: 赵宰亨   具教原   金英植   金正学   Assignee: 三星显示有限公司   IPC: G06K9/00 Abstract: 本发明的示例性实施例涉及显示装置,所述显示装置包括:显示面板或基底;指纹传感器,设置在所述显示面板或基底的第一侧上并且包括框架和设置在所述框架中的感测部分;和粘合剂,通过接触所述框架的外侧和所述显示面板或基底的所述第一侧,将所述指纹传感器接合到所述显示面板或基底,其中,对应于所述粘合剂的预定高度的折射图案形成在所述框架的所述外侧中,并且所述粘合剂接触所述框架的部分的高度高于或者等于所述折射图案的高度。
107
CN112183499B
基于信号分量差商值的时域信号诊断方法及存储介质
Grant
Publication/Patent Number: CN112183499B Publication Date: 2021-03-05 Application Number: 202011351685.6 Filing Date: 2020-11-27 Inventor: 周清泉   李超   肖罗   龚亚军   阮志坚   Assignee: 万鑫精工(湖南)股份有限公司   IPC: G06K9/00 Abstract: 本发明公开了一种基于信号分量函数差商值的时域信号诊断方法,引入可以处理伴随有非平稳、非线性原始时域信号的信号解析技术,基于采集原始时域信号的时间度量特征,将原始时域信号解析成多个信号分量函数,去除原始时域信号的非平稳、非线性特征;在海量噪声的处理上,差商值有着很强的噪声包容性,利用重构信号的分布概率度量原始时域信号的复杂程度,其中,重构信号的概率越大,其处理的原始信时域号重构的复杂度越大,通常差商值与信号复杂度呈正比,从而将原始时域信号解析得到的信号分量函数,利用差商判别原始时域信号故障特征。
108
CN112001374B
一种高光谱影像的云检测方法和装置
Grant
Publication/Patent Number: CN112001374B Publication Date: 2021-03-05 Application Number: 202011167391.8 Filing Date: 2020-10-28 Inventor: 田静国   王宇翔   苏旭   边晓勇   范磊   黄非   Assignee: 航天宏图信息技术股份有限公司   IPC: G06K9/00 Abstract: 本发明提供了一种高光谱影像的云检测方法和装置,涉及图像处理的技术领域,包括:获取待检测高光谱影像;对待检测高光谱影像进行预处理,得到待检测高光谱影像的HSV色彩空间;利用HSV色彩空间和云的视觉色彩特征分析算法,构建疑似云掩膜影像;基于云物理光谱特征和待检测高光谱影像的遥感指数,构建云检测概率影像;利用疑似云掩膜影像和云检测概率影像,确定出云识别结果影像,并利用云识别结果影像,计算待检测高光谱影像的云量,解决了现有的高光谱影像云检测方法较为复杂的技术问题。
109
CN112381065A
一种人脸定位的方法及终端
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112381065A Publication Date: 2021-02-19 Application Number: 202011430501.5 Filing Date: 2020-12-07 Inventor: 翁正欣   冯惠斌   Assignee: 福建天创信息科技有限公司   IPC: G06K9/00 Abstract: 本发明公开了一种人脸定位的方法及终端,获取单一背景下的RGB照片,将RGB照片转为V模型图片和H模型图片,V模型图片、H模型图片和RGB照片的尺寸大小相同;通过V模型图片中获取头顶坐标;通过H模型图片获取人脸最宽时的脸部左侧坐标和脸部右侧坐标;根据头顶坐标、脸部左侧坐标和脸部右侧坐标确定RGB照片中的人脸位置。本发明通过将RGB照片转为尺寸大小相同的V模型图片和H模型图片,之后通过V模型图片中获取头顶坐标,通过H模型图片获取人脸最宽时的脸部左侧坐标和脸部右侧坐标,从而确定了RGB照片中的人脸位置,即本发明无需通过复杂的现有人脸定位算法,就可以快速且准确的对单一背景的人脸照片进行人脸定位。
110
EP3751455A3
IMAGE FUSION FOR AUTONOMOUS VEHICLE OPERATION
Publication/Patent Number: EP3751455A3 Publication Date: 2021-03-10 Application Number: 20178069.9 Filing Date: 2020-06-03 Inventor: Wang, Yijie   Liu, Siyuan   Ge, Lingting   Huang, Zehua   Assignee: TuSimple, Inc.   IPC: G06K9/00 Abstract: Devices, systems and methods for fusing scenes from real-time image feeds from on-vehicle cameras in autonomous vehicles to reduce redundancy of the information processed to enable real-time autonomous operation are described. One example of a method for improving perception in an autonomous vehicle includes receiving a plurality of cropped images, wherein each of the plurality of cropped images comprises one or more bounding boxes that correspond to one or more objects in a corresponding cropped image; identifying, based on the metadata in the plurality of cropped images, a first bounding box in a first cropped image and a second bounding box in a second cropped image, wherein the first and second bounding boxes correspond to a common object; and fusing the metadata corresponding to the common object from the first cropped image and the second cropped image to generate an output result for the common object.
111
EP3789908A1
MONO VISION SYSTEM AND METHOD FOR A MOTOR VEHICLE
Publication/Patent Number: EP3789908A1 Publication Date: 2021-03-10 Application Number: 19195690.3 Filing Date: 2019-09-05 Inventor: Ankelhed, Daniel   Assignee: Veoneer Sweden AB   IPC: G06K9/00 Abstract: A mono vision system (10) for a motor vehicle comprises a mono camera (12) adapted to capture images from a surrounding of the motor vehicle, and a processing device (14) adapted detect object candidates in the surrounding of the motor vehicle by processing images captured by said mono camera (12). The processing device (14) is adapted to perform the following processing with respect to a particular detected object candidate: from a plurality of images spanning a period of time between a time frame m where the object candidate (36) is visible by the camera (12) and a time frame n where the position where the object (31) corresponding to the object candidate (36) was at time m has been reached or passed by the motor vehicle (30), calculate a camera (12) motion profile C(x) between time frame m and time frame n using a visual odometry algorithm; and after time frame n, calculate a road profile R(x) between time frames m and n from said calculated camera (12) motion profile C(x).
112
CN112418051A
一种用于非线性动态系统非高斯噪声下的状态估计方法
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112418051A Publication Date: 2021-02-26 Application Number: 202011293821.0 Filing Date: 2020-11-18 Inventor: 张正江   胡桂廷   闫正兵   戴瑜兴   黄世沛   朱志亮   Assignee: 温州大学   IPC: G06K9/00 Abstract: 本发明提供一种用于非线性动态系统非高斯噪声下的状态估计方法,该方法采用包含过程噪声信号和非高斯测量噪声信号的非线性动态系统模型;基于非线性动态过程模型和测量反馈信号对系统状态的实时信息进行估计,得到状态估计信号并进行输出反馈;将状态估计信号作为下一时刻的控制器输入,从而减弱非高斯测量噪声信号对系统性能的影响,提高状态估计的准确性。实施本发明,在于其联合模型预测信息和传感器测量的非高斯信号,采用一种新提出的基于动态数据校正技术的扩展卡尔曼滤波算法来估计系统当前的最优状态,从而突破现有卡尔曼滤波技术中对测量噪声分布的限制,为解决非高斯测量噪声情况下非线性动态系统的状态估计问题提供一个可选择的方案。
113
CN112418112A
一种果园病虫害监测预警方法及系统
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112418112A Publication Date: 2021-02-26 Application Number: 202011351554.8 Filing Date: 2020-11-27 Inventor: 王金星   刘雪梅   刘双喜   王熠   慕君林   马博   张正辉   Assignee: 山东农业大学   IPC: G06K9/00 Abstract: 本申请公开了一种果园病虫害监测预警方法及系统,涉及果园管理技术领域,对果园内的果树进行视频采集,获得所述果树的病虫害情况;对果树的病虫害情况进行分类识别,确定出果树病虫害类别;根据识别出的病虫害类别给出相应的管理措施并给出实时的预警信息。通过对果园内的果树病虫害情况采用视频的方式实时获取,然后将实时获取的病虫害视频信息进行处理,准确识别出病虫害类别,对应的管理措施和预警信息在果园植保人员的终端上显示。将视频技术、互联网技术、图像处理技术与传统农业植保工作相结合,不仅节省了果树植保人员的时间,而且提供了及时、准确的果园病虫害数据,对改善果品品质,提升苹果产量有着显著的效果。
114
CN112287727A
一种结构光设备、检测模组及电子终端
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112287727A Publication Date: 2021-01-29 Application Number: 201910672894.1 Filing Date: 2019-07-24 Inventor: 周曦   姚志强   陈腾   Assignee: 云从科技集团股份有限公司   IPC: G06K9/00 Abstract: 本发明提供一种结构光设备、检测模组及电子终端,结构光设备包括:发射模块、接收模块以及处理模块;其中,所述发射模块与所述处理模块连接,所述发射模块包括以下至少之一:用于发射泛光光束的泛光灯、用于发射结构光光束投射器;所述接收模块与所述处理模块连接,所述接收模块包括进行红外图像采集的红外摄像头;其中所述红外摄像头采集的信息包括以下至少之一:所述泛光光束、所述结构光光束;本发明的结构光设备广泛的应用于机具、手机、机器人等电子设备上,极大的提升了机具的安全性及三维的攻防能力,提升了用户体验以及活体检测的可靠性。
115
US10943088B2
Volumetric modeling to identify image areas for pattern recognition
Publication/Patent Number: US10943088B2 Publication Date: 2021-03-09 Application Number: 16/002,418 Filing Date: 2018-06-07 Inventor: Tolbert, Donnie Scott   Ahlm, Michael Tyler   Assignee: Target Brands, Inc.   IPC: G06K9/00 Abstract: A computer-implemented method performs volumetric modeling of objects in a space captured by a plurality of cameras to determine which of a plurality of camera images contains an image that facilitates pattern recognition. The camera images that contain an image that facilitates pattern recognition are then used to perform pattern recognition.
116
US2021073522A1
OCCUPANT STATE DETERMINING DEVICE, WARNING OUTPUT CONTROL DEVICE, AND OCCUPANT STATE DETERMINING METHOD
Publication/Patent Number: US2021073522A1 Publication Date: 2021-03-11 Application Number: 16/982,132 Filing Date: 2018-04-11 Inventor: Sugawara, Hisashi   Assignee: MITSUBISHI ELECTRIC CORPORATION   IPC: G06K9/00 Abstract: An occupant state determining device includes an image data acquiring unit for acquiring image data indicating an image captured by a camera used for image capturing in a vehicle cabin, an image recognition processing unit for performing image recognition processing on the captured image by using the image data, a moveless state determining unit for determining whether an occupant is in a moveless state by using a result of the image recognition processing, and an abnormal state determining unit for determining whether the occupant is in an abnormal state due to decrease in the degree of awakening by using a result of the determination by the moveless state determining unit, and the abnormal state determining unit determines that the occupant is in an abnormal state when the duration of the moveless state exceeds a reference time.
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EP3807810A1
METHOD OF AND SYSTEM FOR RECOGNISING A HUMAN FACE
Publication/Patent Number: EP3807810A1 Publication Date: 2021-04-21 Application Number: 19744782.4 Filing Date: 2019-06-17 Inventor: Noest, Tim   Pears, Nicholas   Assignee: The Face Recognition Company Limited   IPC: G06K9/00
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CN112597947A
一种基于傅里叶域光学相干层析成像技术的色散补偿方法
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112597947A Publication Date: 2021-04-02 Application Number: 202011599453.2 Filing Date: 2020-12-29 Inventor: 刘佳勇   李和平   汪平河   史国华   Assignee: 电子科技大学   IPC: G06K9/00 Abstract: 一种基于傅里叶域光学相干层析成像技术的色散补偿方法,属于光学相干层析成像技术领域。本发明根据傅里叶域光学相干层析成像系统输出光的光强信号获取干涉信号,然后对干涉信号进行变换得到复数干涉信号即解析信号,再提取相位与波数的关系并进行三阶多项式拟合,最后利用计算得到的二阶和三阶色散因子后对解析信号做相位补偿,实现消除傅里叶域光学相干层析成像系统中高阶色散影响的效果,达到提升傅里叶域光学相干层析成像系统轴向分辨率的目的。本发明操作方式简单,在实验中只需要测量标定一次即可实现在连续实时成像中的色散补偿。
119
CN112464833A
基于光流的动态手势识别方法、装置、设备及存储介质
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112464833A Publication Date: 2021-03-09 Application Number: 202011389813.6 Filing Date: 2020-12-01 Inventor: 周宸   冯颖龙   周宝   陈远旭   Assignee: 平安科技(深圳)有限公司   IPC: G06K9/00 Abstract: 本申请提供一种基于光流的动态手势识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取拍摄装置采集到的多帧图像,并根据多帧图像,确定图像中的每个光流点的运动信息;根据每个光流点的运动信息,生成光流稀疏矩阵,并对生成的每个光流稀疏矩阵进行矩阵加法运算,得到目标光流稀疏矩阵;根据目标光流稀疏矩阵,确定多帧图像中是否存在动态手势,并在多帧图像中存在动态手势时,识别多帧图像中的手掌图像区域;根据手掌图像区域中的每个光流点的运动信息,确定动态手势所属的手势类别。该方法能够提高动态手势识别的准确性。本申请还涉及区块链领域,上述计算机可读存储介质可存储根据区块链节点的使用所创建的数据。
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US2021124907A1
RECOGNITION FOR OVERLAPPED PATTERNS
Publication/Patent Number: US2021124907A1 Publication Date: 2021-04-29 Application Number: 16/661,190 Filing Date: 2019-10-23 Inventor: Deng, Xue Mei   Yi, Ang   Zhao, Jun Hong   Huang, Lu   Tong, Ya Juan   Huang, Hui   Assignee: International Business Machines Corporation   IPC: G06K9/00 Abstract: In an approach, data of a plurality of points is sampled in a target area, wherein the data of each point of the plurality of points comprises position information and a height value. A first area of a target area is determined, wherein the height value of each point of the plurality of points in the first area complies with a first range. A second area of the target area is determined, wherein the height value of each point of the plurality of points in the second area complies with a second range. A third area of the target area is determined, wherein the height value of each point of the plurality of points in the third area complies with a third range. A first pattern is generated, wherein the first pattern is a combination of the first area and the third area.
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