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1
CN112329792A
一种基于光谱角度的高光谱图像目标特征提取方法
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112329792A Publication Date: 2021-02-05 Application Number: 202011188705.2 Filing Date: 2020-10-30 Inventor: 孙康   陈金勇   李方方   王敏   帅通   王士成   Assignee: 中国电子科技集团公司第五十四研究所   IPC: G06K9/46 Abstract: 本发明公开了一种基于光谱角度的高光谱图像目标特征提取方法,属于遥感图像处理技术领域。其包括以下步骤:计算高光谱图像的协方差矩阵和均值光谱;计算投影均值光谱和投影目标光谱;从投影均值光谱和投影目标光谱中依次去除每个元素,形成新的投影均值光谱和投影目标光谱,并计算其光谱角度;搜索具有最大光谱角度的投影均值光谱和投影目标光谱,将其替换原投影均值光谱和投影目标光谱;更新当前剩余的特征数目,直至特征数目达到要求。本发明通过协方差矩阵的引入,对均值光谱和目标光谱进行投影,在突出目标信息的同时,对背景进行了压制,从而能够获取目标与背景最大区分的波段,提高了高光谱图像目标提取的精度。
2
CN112313668A
使用深度学习进行磁共振成像标准化的系统和方法
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112313668A Publication Date: 2021-02-02 Application Number: 201980030732.6 Filing Date: 2019-06-14 Inventor: 宫恩浩   张涛   格雷戈里·扎哈尔丘克   Assignee: 深透医疗公司   IPC: G06K9/46 Abstract: 提供了一种用于在多个供应商之间变换磁共振(MR)成像的计算机实现的方法。该方法包括:获得训练数据集,其中训练数据集包括成对数据集和未成对数据集,并且其中训练数据集包括使用两个或更多个MR成像设备获取的图像数据;使用训练数据集训练深度网络模型;获得输入的MR图像;以及使用深度网络模型将输入的MR图像变换为目标图像样式。
3
CN112308091A
一种多聚焦序列图像的特征提取方法及设备
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112308091A Publication Date: 2021-02-02 Application Number: 202011166546.6 Filing Date: 2020-10-27 Inventor: 夏晓华   向华涛   谭剑   李玉强   杨殿斌   陈仕旗   Assignee: 长安大学   IPC: G06K9/46 Abstract: 一种多聚焦序列图像的特征提取方法及设备,提取方法包括以下步骤:步骤一、提取多聚焦序列图像清晰区域的图像特征;步骤二、将步骤一提取的图像特征映射至其他图像的对应区域上;步骤三、将步骤一提取的图像特征和步骤二映射的图像特征合并,完成图像特征提取。本发明同时提供一种多聚焦序列图像的特征提取系统、终端设备以及计算机可读存储介质。本发明不仅在聚焦清晰区域取得良好的特征提取效果,而且在离焦模糊区域也取得良好的特征提取效果。本发明操作简便,容易实现,具有突出的实用价值。
4
CN112200200A
一种LED灯光颜色检测方法
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112200200A Publication Date: 2021-01-08 Application Number: 202011081614.9 Filing Date: 2020-10-12 Inventor: 彭登永   张红英   邵长冬   冯勇   葛利跃   孙峻岭   辛厚智   胡晓林   童恒   何述国   Assignee: 蚌埠依爱消防电子有限责任公司   IPC: G06K9/46 Abstract: 本发明公开了一种LED灯光颜色检测方法,包括固定图像采集设备,设定LED灯光采集位,在LED灯光采集位放置各种颜色的LED灯,通过图像采集设备进行LED灯光的彩色数字图像采集,送至处理器进行处理,计算得到各种颜色的LED灯光的颜色特征参数取值范围,形成颜色特征参数取值范围数据库。将待检测的LED灯放置在LED灯光采集位并点亮,图像采集设备对待检测的LED灯光进行彩色数字图像采集,送至处理器进行处理,计算得到待检测的LED灯光的颜色特征参数值,与颜色特征参数取值范围数据库进行匹配,得出待检测的LED灯光的颜色。本发明在任意相对稳定的外部环境条件下,都能准确高效地检测识别LED灯光颜色,具有较广的适用范围,能提高检测效率,从而提高生产效率。
5
CN112434708A
一种极坐标二维s变换图像局部谱识别方法
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112434708A Publication Date: 2021-03-02 Application Number: 202011294793.4 Filing Date: 2020-11-18 Inventor: 满蔚仕   秘晓曼   Assignee: 西安理工大学   IPC: G06K9/46 Abstract: 本发明公开了一种极坐标二维s变换图像局部谱识别方法,按照如下步骤实施:步骤1,建立极坐标二维s变换模型;步骤2,建立含有方向信息的待分析图像;步骤3,利用建立的极坐标二维s变换模型对含有方向性信息的待分析图像进行径向r和角度θ的检测分析。本发明的一种极坐标二维s变换图像局部谱识别方法,解决了现有技术中存在的现有的图像局部谱识别方法不能准确识别图像的方向信息或者能识别方向信息且运算的复杂度太大的问题。
6
CN112418246A
一种广义霍夫变换中径向量表生成方法及装置
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112418246A Publication Date: 2021-02-26 Application Number: 202011270660.3 Filing Date: 2020-11-13 Inventor: 燕宇   Assignee: 昆山丘钛微电子科技有限公司   IPC: G06K9/46 Abstract: 本发明公开了一种广义霍夫变换中径向量表生成方法及装置,其中所述方法包括:对待检测图像进行边缘检测,获得目标边缘特征点;其中,目标边缘特征点为待检测图像中的任一边缘特征点;根据目标边缘特征点,更新预设的角度索引表;其中,角度索引表存储有目标径向量角度;根据目标径向量角度对应的已保存的边缘特征点与目标边缘特征点,更新预设的特征点索引表;根据更新后的角度索引表和更新后的特征点索引表,获得径向量表。使用本发明进行边缘特征点的存储可节省大量的存储空间和计算资源。
7
CN112529017A
一种基于sobel算子的图像边缘提取的方法与系统
Public
Publication/Patent Number: CN112529017A Publication Date: 2021-03-19 Application Number: 202011531778.7 Filing Date: 2020-12-11 Inventor: 向佐勇   Assignee: 中南林业科技大学   IPC: G06K9/46 Abstract: 本申请公开了一种基sobel算子的图像边缘提取的方法与系统,该方法包括:步骤1,读取原始图像A,获得图像的最大行数m及最大列数n;步骤2,对位于图像中间像素进行3x3邻域sobel算子模板操作,得到初始的输出;步骤3,对初始输出进行二值化处理,绝对值高于事先给定的参数a的赋值1,低于a的赋值0,得到二值化的初始边缘图像;步骤4对上步中获得的初始边缘图像中的边缘点搜索联结像素数,低于事先给定的第二个参数b的判定为噪点,从初始边缘图像中删除。高于b的判定为边缘点保留;步骤5得到最终的边缘图像。本申请的技术方案能获得比较准确的边缘图像。
8
CN112560873A
一种城市不透水面提取方法及系统
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112560873A Publication Date: 2021-03-26 Application Number: 202011493744.3 Filing Date: 2020-12-17 Inventor: 彭秋志   马经纬   唐玲   马少华   邓启辉   Assignee: 昆明理工大学   IPC: G06K9/46 Abstract: 本发明提供一种城市不透水面提取方法及系统,方法包括:利用数字高程模型DEM生成区域坡度栅格;利用所述原始遥感解译图像对区域坡度栅格进行掩膜裁剪,获取对应子区域坡度栅格;从裁剪后的子区域坡度栅格中提取高坡度栅格;将大于预设坡度栅格的原始不透水面栅格作为所述高坡度栅格;根据所述高坡度栅格确定终选裸地栅格;从所述原始遥感解译图像中剔除所述终选裸地栅格,获得城市不透水面。本发明能够快速、批量区分不透水面和山坡裸地,提高了提取城市不透水面的准确性。
9
CN112464963A
一种基于roberts算子的图像边缘提取的方法与系统
Public
Publication/Patent Number: CN112464963A Publication Date: 2021-03-09 Application Number: 202011531777.2 Filing Date: 2020-12-11 Inventor: 向佐勇   Assignee: 中南林业科技大学   IPC: G06K9/46 Abstract: 本申请公开了一种基于roberts算子的图像边缘提取的方法与系统,该方法包括:步骤1,读取原始图像A,获得图像的最大行数m及最大列数n;步骤2对位于图像中间利用roberts算子模板进行3x3邻域循环操作;步骤3得到初始的图像边缘V,对初始边缘V进行二值化处理,绝对值高于事先给定的参数a的赋值1,低于a的赋值0,得到二值化的初始边缘图像;步骤4对上步赋值为1的点搜索联结像素数,低于事先给定的第二个参数b的判定为噪点,从初始边缘图像中删除。高于b的判定为边缘点保留;步骤5得到最终的边缘图像。本申请能得到比较清晰比较准确的边缘图像。
10
CN112163587A
一种目标对象的特征提取方法、装置和计算机可读介质
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112163587A Publication Date: 2021-01-01 Application Number: 202011065455.3 Filing Date: 2020-09-30 Inventor: 陈伟力   王淑华   修鹏   陈艳   王广平   Assignee: 北京环境特性研究所   IPC: G06K9/46 Abstract: 本发明涉及一种目标对象的特征提取方法、装置和计算机可读介质,该方法包括:根据目标对象的红外辐射图像,获得斯托克斯Stokes参量图;通过Stokes参量图,获得目标对象表面的偏振信息图像,其中,偏振信息图像用于表征目标对象表面的偏振度数值;利用Canny算子对偏振信息图像进行特征提取,获得偏振信息特征图像,其中,偏振信息特征图像表征目标对象的轮廓。本方案能够提升对目标对象进行特征提取的准确性。
11
EP3767532A1
DETERMINATION OF DISTRIBUTION AND / OR SORTING INFORMATION FOR THE AUTOMATED DISTRIBUTION AND / OR SORTING OF A SHIPMENT
Publication/Patent Number: EP3767532A1 Publication Date: 2021-01-20 Application Number: 20184158.2 Filing Date: 2020-07-06 Inventor: Hartmann, Bernd   Assignee: Deutsche Post AG   IPC: G06K9/46 Abstract: Es wird unter anderem ein Verfahren ausgeführt durch zumindest eine Vorrichtung (1) offenbart, wobei das Verfahren umfasst: - Erhalten (20) von Bilddaten, wobei die Bilddaten ein Bild (3) einer durch einen Bildsensor erfassten Oberfläche einer Sendung repräsentieren, - Bestimmen (21), zumindest teilweise basierend auf den Bilddaten, mit den Bilddaten assoziierte Metadaten, wobei die Metadaten mehrere Bildmerkmale des durch die Bilddaten repräsentierten Bilds (3) repräsentieren, wobei jedes Bildmerkmal der durch die Metadaten repräsentierten Bildmerkmale ein Bildbestandteil des durch die Bilddaten repräsentierten Bilds ist, und - Bestimmen (23) einer Verteil- und/oder Sortierinformation zum automatisierten Verteilen und/oder Sortieren der Sendung zumindest teilweise basierend auf den durch die Metadaten repräsentierten Bildmerkmalen.
12
CN107430690B
根据T1 MRI的自动3D分割和皮层表面重建
Grant
Publication/Patent Number: CN107430690B Publication Date: 2021-01-29 Application Number: 201680013772.6 Filing Date: 2016-01-18 Inventor: 刘明昌   宋璧   Assignee: 索尼公司   IPC: G06K9/46 Abstract: 给出了一种用于执行器官结构的自动3D图像分割和重建的装置和方法,其特别适用于皮层表面。脑提取过程去除非脑图像元素,然后按类型将脑组织分类以为大脑分割过程进行准备,该过程确定图像信息的哪些部分属于特定生理结构。基于来自脑室提取过程的信息对图像数据执行脑室填充。跟随的是重建特定表面(诸如白质(WM)和灰质(GM))的重建过程。
13
CN112418240A
图像处理方法、装置、设备和存储介质
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112418240A Publication Date: 2021-02-26 Application Number: 201910775256.2 Filing Date: 2019-08-21 Inventor: 林培文   程光亮   石建萍   Assignee: 上海商汤临港智能科技有限公司   IPC: G06K9/46 Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置、设备和存储介质,通过获取待处理图像;对待处理图像进行n次特征提取,得到像素特征识别结果;每一次特征提取包括p个数据节点,p为大于1的整数;其中一个数据节点上的数据,是根据本次特征提取过程中该数据节点之前的各个数据节点的数据分别采用设定的特征提取方式处理得到的数据以及本次特征提取的输入数据确定的;一次特征提取过程中所采用的特征提取方式包括该次特征提取过程中的各个数据节点上的数据所采用的特征提取方式,各次特征提取过程中所采用的特征提取方式不完全相同;根据像素特征识别结果,对待处理图像进行处理。
14
CN112686270A
通过大数据进行智慧工地的安全行为分析方法
Public
Publication/Patent Number: CN112686270A Publication Date: 2021-04-20 Application Number: 202011211072.2 Filing Date: 2020-11-03 Inventor: 万里   熊榆   洪敏   白金龙   胡宇   唐良艳   Assignee: 重庆恢恢信息技术有限公司   IPC: G06K9/46 Abstract: 本发明提供了一种通过大数据进行智慧工地的安全行为分析方法,包括:通过建筑工地图像的等比例放大图中获取工地人员图像数据,构建空间直方图数组对纹理刻画完成的工地人员图像转化成灰度图Grey,建立行为限制函数D逐渐提取安全行为和危险行为。
15
CN112733868A
图像轮廓查找方法、装置、服务器及介质
Public
Publication/Patent Number: CN112733868A Publication Date: 2021-04-30 Application Number: 202110337303.2 Filing Date: 2021-03-30 Inventor: 徐显杰   马玉珍   包永亮   窦汝振   Assignee: 所托(杭州)汽车智能设备有限公司   浙江所托瑞安科技集团有限公司   IPC: G06K9/46 Abstract: 本发明提供了一种图像轮廓查找方法、装置、服务器及介质,通过将二值图像缩小预设倍数,并将该缩小图像的轮廓点映射到原始二值图像中形成一个映射方阵,以该映射方阵中查找到的轮廓点为起点,在原始二值图像中进行轮廓点的查找,降低像素点搜索量,并通过逐个删除缩小图像中已执行过映射操作的轮廓来避免重复搜索。该图像轮廓查找方法、装置、服务器及介质,降低了二值图像轮廓点的搜索量和搜索复杂度,提高了内核的使用效率。
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CN112183551A
光照颜色预测方法、图像处理方法、装置及存储介质
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112183551A Publication Date: 2021-01-05 Application Number: 201910588967.9 Filing Date: 2019-07-02 Inventor: 王乔   Assignee: 佳能株式会社   IPC: G06K9/46 Abstract: 本公开提供一种光照颜色预测方法、图像处理方法、装置及存储介质。本公开的方法同时考虑图像的语义特征和统计规律特征两者对图像的光照颜色预测的影响,因而,不论是对语义信息丰富的图像还是对语义信息缺乏的图像,都可准确地预测图像中的光照颜色。
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EP3764283A1
SYSTEM AND METHOD FOR GENERATING DESCRIPTORS OF A SCENE
Publication/Patent Number: EP3764283A1 Publication Date: 2021-01-13 Application Number: 20183302.7 Filing Date: 2020-06-30 Inventor: Verdant, Arnaud   Guicquero, William   Assignee: Commissariat à l'Energie Atomique et aux Energies Alternatives   IPC: G06K9/46 Abstract: La présente description concerne un système de génération de descripteurs d'une scène, comprenant : - un capteur d'images (100) comportant une pluralité de pixels (101), fournissant successivement S plans image binaires comportant chacun une unique valeur binaire par pixel ; et - un circuit de traitement (200) configuré pour, pour chaque plan image binaire fourni par le capteur (100), mettre en oeuvre les étapes successives suivantes : a) calculer N convolutions du plan image binaire par respectivement N noyaux de convolution distincts, de façon à fournir N images convoluées ; b) générer au moins une méta-image à partir des N images convoluées fournies à l'étape a) ; et c) pour chacune des N images convoluées fournies à l'étape a), générer un descripteur binaire à partir de ladite image convoluée et de ladite au moins une méta-image.
18
CN112200202A
文本检测方法及装置、电子设备和存储介质
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112200202A Publication Date: 2021-01-08 Application Number: 202011185740.9 Filing Date: 2020-10-29 Inventor: 毕研广   胡志强   Assignee: 上海商汤智能科技有限公司   IPC: G06K9/46 Abstract: 本公开涉及一种文本检测方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:通过对待检测图像进行目标检测,得到所述待检测图像中的多个文本行,其中,各所述文本行中包括多个文字边界点;针对任一所述文本行,通过对所述文本行中包括的所述多个文字边界点进行线性拟合,得到所述文本行对应的目标边界框。本公开实施例可实现提高对待检测图像进行文本检测的检测精度。
19
CN112464962A
一种基于Laplacian算子的图像边缘提取的方法与系统
Public
Publication/Patent Number: CN112464962A Publication Date: 2021-03-09 Application Number: 202011531776.8 Filing Date: 2020-12-11 Inventor: 向佐勇   Assignee: 中南林业科技大学   IPC: G06K9/46 Abstract: 本申请公开了一种基于Laplacian算子的图像边缘提取的方法与系统,该方法包括:步骤1,读取原始图像A,获得图像的最大行数m及最大列数n;步骤2,对图像中间像素逐行逐列则进行3x3邻域Laplacian算子模板操作,得到初步输出;步骤3对初始输出进行二值化处理,绝对值高于事先给定的参数a的赋值1,低于a的赋值0,得到二值化的初始边缘图像;步骤4对上步赋值为1的点搜索联结像素数,低于事先给定的第二个参数b的判定为噪点,从初始边缘图中删除,高于b的判定为真边缘点;步骤5得到最终的边缘图像。本申请的技术方案能得到比较准确的边缘图像。
20
CN112396065A
基于相关滤波的尺度自适应的目标跟踪方法及系统
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112396065A Publication Date: 2021-02-23 Application Number: 202011120598.X Filing Date: 2020-10-19 Inventor: 宋红   杨健   李敏   王子彻   Assignee: 北京理工大学   IPC: G06K9/46 Abstract: 基于相关滤波的尺度自适应的目标跟踪方法与系统,方法包括:(1)输入图像序列;(2)判断当前帧是否为序列的第一帧;(3)初始化目标跟踪矩形框,跳转至步骤(10);(4)提取出尺度变化后的图像块;(5)进行FHOG特征提取;(6)计算互相关矩阵以及最大响应值;(7)判断是否处理所有尺度下的图像块;(8)计算出所有尺度下的最大响应值;(9)更新目标矩形框;(10)提取搜索矩形框内的图像;(11)进行FHOG特征提取;(12)计算自相关矩阵;(13)更新跟踪模型的参数;(14)判断是否加载完图像序列中的所有图像;(15)结束。
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