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1
CN107590796B
基于稀疏分解残差的全参考混合失真图像质量评价方法
Grant
Publication/Patent Number: CN107590796B Publication Date: 2021-01-26 Application Number: 201710597144.3 Filing Date: 2017-07-20 Inventor: 冯丹丹   侯春萍   岳广辉   马彤彤   刘月   Assignee: 天津大学   IPC: G06T7/00 Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏分解残差的全参考混合失真图像质量评价方法,包括:选取自然图片,并从其中选择图像块作为训练图像块训练字典D;获得稀疏分解残差能量图;基于稀疏分解残差能量图评估图像失真水平,方法如下:计算局部残差能量特征相似度;通过参考图像求得的方差图做权重来获得局部残差质量分数记为Q;由局部残差能量图求解全局残差Gres;计算全局残差特征的质量分数;将最终残差特征的评估质量分数由局部残差质量分数Q与全局残差质量分数Q两部分进行综合得到最终评估质量分数记为Q。
2
CN112184689A
一种半导体器件检测方法、装置、智能终端及存储介质
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112184689A Publication Date: 2021-01-05 Application Number: 202011084992.2 Filing Date: 2020-10-12 Inventor: 罗建华   Assignee: 罗建华   IPC: G06T7/00 Abstract: 本发明公开了一种半导体器件检测方法、装置、智能终端及存储介质,其中,上述半导体器件检测方法包括:获取半导体器件的彩色图像;对上述彩色图像进行处理,获得至少两个不同颜色通道的目标图像;基于各上述目标图像进行图像特征分析并与预设的特征检测标准进行对比及判断,结合各上述目标图像的判断结果获得上述半导体器件的检测结果;输出上述检测结果。本发明方案将半导体器件的彩色图像分为多个颜色通道的目标图像并分别进行分析判断,结合各个颜色通道下的判断结果获得半导体器件的检测结果。因此,本发明方案可有效降低环境以及半导体器件上的印刷内容等因素的影响,使得检测结果更准确可信。
3
CN112233103A
三维房屋模型质量评估方法、装置及计算机可读存储介质
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112233103A Publication Date: 2021-01-15 Application Number: 202011159447.5 Filing Date: 2020-10-26 Inventor: 付文兰   董秋成   戴良斌   Assignee: 贝壳技术有限公司   IPC: G06T7/00 Abstract: 本公开的实施例公开了一种三维房屋模型质量评估方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括:根据三维房屋模型,获得N个视角对应的N张二维房屋图像;其中,N为大于或等于2的整数;将N张二维房屋图像输入神经网络,以获得神经网络输出的、N张二维房屋图像对应的N个模型质量评估数据;根据N个视角和N个模型质量评估数据,输出三维房屋模型的模型质量评估结果。与相关技术相比,本公开的实施例的适用范围更加广泛,并且,本公开的实施例得到的模型质量评估结果与人工主观的模型质量评估结果能够具有较高的一致性,从而能够更好地满足实际需求。
4
CN109754397B
血管段中心路径的提取方法、装置、终端设备及存储介质
Grant
Publication/Patent Number: CN109754397B Publication Date: 2021-02-09 Application Number: 201910004369.2 Filing Date: 2019-01-03 Inventor: 蔡金凤   郑凌   宫晓东   于韬   Assignee: 东软集团股份有限公司   IPC: G06T7/00 Abstract: 本发明实施例提供一种血管段中心路径的提取方法、装置、终端设备及存储介质。本发明的血管段中心路径的提取方法,包括:获取CTA图像、用户输入的血管段的起始点的位置信息和终止点的位置信息;根据CTA图像确定掩膜图像,根据掩膜图像确定掩膜图像中每个体素点相对于源点的源距离场值,所述源点为所述起始点或所述终止点;根据起始点的位置信息、终止点的位置信息和至少一个体素点相对于源点的源距离场值,确定起始点与终止点之间的最短路径;使用管状模型和CTA图像对最短路径进行校正,获取校正后的各个中心点;根据所述校正后的各个中心点确定所述血管段的中心路径。本发明实施例可以实现对目标血管段的中心路径的快速提取。
5
CN108734708B
胃癌识别方法、装置及存储介质
Grant
Publication/Patent Number: CN108734708B Publication Date: 2021-02-19 Application Number: 201810502324.3 Filing Date: 2018-05-23 Inventor: 王健宗   刘新卉   吴天博   肖京   Assignee: 平安科技(深圳)有限公司   IPC: G06T7/00 Abstract: 本发明公开了一种胃癌识别方法、装置及存储介质,该方法获取第一预设数量的胃部病理切片样本图片,在每个胃部病理切片样本图片上标注非癌变标记点、癌变标记点及癌变标记点形成癌变形状曲线,并进行裁剪处理,生成裁剪图片集合。接着,利用裁剪图片集合中的样本图片对结构识别模型进行训练。最后,接收待胃癌识别的病理切片图片,利用预先训练的结构识别模型对该病理切片图片进行识别,生成识别结果。本发明采用一种新型结构的模型对病理切片图片进行识别,判断该病理切片图片对应的患者是否患有胃癌,提高胃癌的识别精准度。
6
CN112308827A
基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112308827A Publication Date: 2021-02-02 Application Number: 202011150443.0 Filing Date: 2020-10-23 Inventor: 颜波   吴文育   凌宇   杨凯   李吉春   林尽染   Assignee: 复旦大学   IPC: G06T7/00 Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域,具体为一种基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法。本发明中网络模型采用ResNet50为特征提取主干网络,将最深层特征通过上采样、跳跃连接、卷积核大小为3的卷积层组成特征金字塔,每层特征通过5层卷积核大小为3的卷积层获得注意力图,与特征相乘后通过两条支路分别得到分类及外包围盒,每条支路皆由5层卷积核大小为3的卷积层构成。本发明将皮肤图像输入经过训练的神经网络,通过网络前向传播预测图像中毛囊的外包围盒坐标及对应的置信度,随后筛去置信度偏低的外包围盒并进行极大值抑制,得到最终检测结果,能够清晰反映毛囊在图像中的位置及总数。本发明可节省人工检测耗费的精力,有效辅助医生进行诊断。
7
EP3783563A1
RECOGNITION DEVICE, RECOGNITION METHOD, AND RECOGNITION PROGRAM
Publication/Patent Number: EP3783563A1 Publication Date: 2021-02-24 Application Number: 19788817.5 Filing Date: 2019-04-02 Inventor: Ogura, Takuya   Assignee: JVCKENWOOD CORPORATION   IPC: G06T7/00 Abstract: A recognition apparatus (20) includes an image acquisition unit (21) configured to acquire an image captured by a far-infrared camera (10) and a recognition processing unit (22) configured to set a target region in the image and determine whether an object in the target region is a human being or an animal based on a temperature variation in the target region. A recognition apparatus, a recognition method, and a recognition program that can correctly determine whether it is a human being or an animal that appears in an image even when the human being or the animal appears in the image showing his/her or its front or back can be provided.
8
CN112381769A
一种基于月相图形函数化拟合的过采样校正方法及系统
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112381769A Publication Date: 2021-02-19 Application Number: 202011200555.2 Filing Date: 2020-10-30 Inventor: 高鹏   艾晶晶   郑佚超   景健   韩钟毅   白兆明   黄悦   杨震林   Assignee: 青岛科技大学   IPC: G06T7/00 Abstract: 本发明公开了一种基于月相图形函数化拟合的过采样校正方法及系统,所述方法包括以下步骤:基于对比度或边缘识别,提取预获取月球图像在卫星扫描方向与卫星运动方向的像素长度;根据星历计算卫星参数与月球参数;其中,卫星参数与月球参数分别为遥感器沿卫星运动方向的扫描速度与月球‑卫星‑太阳的相对位置;基于提取获得的像素长度计算月相角与轨道角,构建获得卫星视角的理论月相图形函数;通过函数拟合,确定预获取月球图像与理论月相图形函数的转化系数,获得过采样系数;基于所述过采样系数修正由于卫星观测月球图像的时间序列重组造成的月球形状拉伸,实现过采样校正。本发明能够较准确地剔除过采样对月球辐射校正的影响。
9
CN112419307A
一种基于注意力机制的肺结节良恶性识别方法
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112419307A Publication Date: 2021-02-26 Application Number: 202011436040.2 Filing Date: 2020-12-11 Inventor: 王昕   王伟博   韩优佳   周长才   刘爽   Assignee: 长春工业大学   IPC: G06T7/00 Abstract: 本发明涉及一种肺结节良恶性识别方法,特别是一种基于注意力机制的肺结节良恶性识别方法。该方法将3D Attention DPN网络作为特征提取网络,让网络从通道和空间上更加注重结节区域的细节特征。在本发明的分类网络中既保留了DPN网络对特征提取速度快、准确度高的优势,又集成了CBAM(Convolutional Attention Block Module)注意力模块从通道和空间两个维度对特征进行自适应调整的能力,再结合高级分类器(GBM)能够有效地对结节进行良恶性识别。
10
CN110322433B
一种面向外观缺陷视觉检测的数据集扩增方法
Grant
Publication/Patent Number: CN110322433B Publication Date: 2021-03-12 Application Number: 201910446312.8 Filing Date: 2019-05-27 Inventor: 何志勇   林嵩   Assignee: 苏州佳赛特智能科技有限公司   IPC: G06T7/00 Abstract: 本发明涉及视觉检测技术领域,涉及一种面向外观缺陷视觉检测的数据集扩增方法。本发明可生成高清晰度、高多样性的缺陷数据,其通过非常有限的缺陷样本,利用生成对抗网络进行数据扩增高质量的数据集,使得扩增后的数据集能支撑机器学习的训练,实现在缺陷样本有限情况下也能使用机器学习实现高精度的表面缺陷检测。
11
CN112437947A
信息处理装置、信息处理方法和信息处理程序
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112437947A Publication Date: 2021-03-02 Application Number: 201980047731.2 Filing Date: 2019-07-05 Inventor: 青柳亨   今西佳子   Assignee: 日本电气株式会社   IPC: G06T7/00 Abstract: 本发明提高了身份确认的准确性。提供了一种信息处理装置,其包括:第一判定器,该第一判定器判定是否同时在运动图像中捕获了用户的面部和身份确认文件;第二判定器,当第一判定器判定同时捕获了面部和身份确认文件时,该第二判定器进行动作指示的通知,并且判定用户是否根据动作指示进行动作;以及确认器,当第二判定器判定用户根据动作指示进行动作时该确认器确认身份确认文件属于用户。
12
CN112435216A
短波红外焦平面像元响应特性快速分析方法与系统
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112435216A Publication Date: 2021-03-02 Application Number: 202011195827.4 Filing Date: 2020-10-30 Inventor: 顾燕   赵维骏   杨锋   董隽媛   吕扬   焦国力   朱波   郭一亮   吉建平   宋淳   Assignee: 北方夜视技术股份有限公司   IPC: G06T7/00 Abstract: 本发明提供一种短波红外焦平面像元响应特性快速分析方法与系统,包括:获取短波红外焦平面在连续变化的均匀辐射照度的背景下的响应序列图像;其中任意一帧图像为在背景下的响应数据,且不同帧之间背景图像对应的辐射照度不同;基于所获得的响应序列图像,计算短波红外焦平面像元所对应的响应数据;其中,所述响应数据用于表征不同预定辐射照度下所述短波红外焦平面中的像元响应输出数值的变化关系;基于所述短波红外焦平面所对应的响应数据,获取短波红外焦平面阵列中像元的响应特性,确定出响应异常像元。通过本发明可以快速有效地得到短波红外焦平面各像元的响应特性,进而对异常像元给出相应的处理方法。
13
CN112435248A
缺陷检测方法、装置、控制装置和可读存储介质
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112435248A Publication Date: 2021-03-02 Application Number: 202011376467.8 Filing Date: 2020-11-30 Inventor: 邹广华   张建   Assignee: 深圳市泰沃德技术有限公司   IPC: G06T7/00 Abstract: 本发明涉及一种缺陷检测方法、装置、控制装置和可读存储介质,该缺陷检测方法基于光度立体法,根据获取的待测目标的图像集合,确定待测目标得反射率图和高斯率图;根据反射率图和高斯率图,判断待测目标是否存在疑似缺陷;若待测目标存在疑似缺陷,则根据待测目标对应的二值化图像,确定疑似缺陷的种类。本申请提供的缺陷检测方法在确定待测目标存在疑似缺陷后,通过待测目标的二值化图像可以确定疑似缺陷的种类,既,可以确定区分疑似缺陷中的灰尘和凹坑,能够避免发生误判。
14
EP3792871A1
METHOD AND DATA PROCESSING SYSTEM FOR PROVIDING A PREDICTION OF A MEDICAL TARGET VARIABLE
Publication/Patent Number: EP3792871A1 Publication Date: 2021-03-17 Application Number: 19197243.9 Filing Date: 2019-09-13 Inventor: Muehlberg, Alexander   Katzmann, Alexander   Durlak, Felix   Suehling, Michael Dr.   Assignee: Siemens Healthcare GmbH   IPC: G06T7/00 Abstract: In one aspect the invention relates to a computer-implemented method for providing a prediction of a medical target variable, - Receiving medical imaging data of an examination area, the examination area comprising a plurality of lesions of an anatomical structure, wherein each lesion of the plurality of lesions of the anatomical structure spaced apart from any other lesion of the plurality of lesions of the anatomical structure, - Calculating a spread parameter based on the medical imaging data, the spread parameter being indicative of a spread of a spatial distribution of the plurality of lesions of the anatomical structure, - Calculating the prediction of the medical target variable based on the spread parameter, - Providing the prediction of the medical target variable.
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CN112581450A
基于膨胀卷积金字塔与多尺度金字塔的花粉检测方法
Public
Publication/Patent Number: CN112581450A Publication Date: 2021-03-30 Application Number: 202011515634.2 Filing Date: 2020-12-21 Inventor: 刘丰玮   李娟   李建强   叶彩华   尤焕苓   张丰瑶   Assignee: 北京工业大学   北京市气象服务中心   IPC: G06T7/00 Abstract: 本发明提供一种基于膨胀卷积金字塔与多尺度金字塔的花粉检测方法,该方法包括:将待检测花粉图像输入到花粉检测特征网络模型中的特征融合层,获取所述待检测花粉图像的花粉融合特征,所述特征融合层基于膨胀卷积金字塔和多尺度金字塔融合得到;将所述花粉融合特征输入到所述花粉检测特征网络模型中的检测层,获取检测结果。本发明提供的一种基于膨胀卷积金字塔与多尺度金字塔的花粉检测方法,基于多尺度金字塔与膨胀卷积金字塔组成特征融合层,可以精确的检测出图像中的花粉颗粒。
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CN112489026A
基于多分支并行卷积神经网络的沥青路面病害检测方法
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112489026A Publication Date: 2021-03-12 Application Number: 202011425015.4 Filing Date: 2020-12-08 Inventor: 李娟   童峥   袁东东   陈忠杰   张钊   高杰   Assignee: 甘肃智通科技工程检测咨询有限公司   华东交通大学   IPC: G06T7/00 Abstract: 本发明属于土木工程检测技术领域,尤其涉及一种基于多分支并行卷积神经网络的沥青路面病害检测方法,用于实现路面图像中的路表病害类别识别、位置测定、形态测量;将路面图像及其对应的病害边界框标签、病害类型标签、边界框内像素类别标签作为训练数据;构建建立多分支并行卷积神经网络,包括一个特征提取器、一个感兴趣区域提取器、一个回归器、一个分类器、一个解码器;使用训练数据训练多分支并行卷积神经网络;给定待检测沥青路面区域,采集路面图像,采用训练完成的多分支并行卷积神经网络计算待检测区域内存在的路面病害类型、位置、形态。本发明能够通过路面图像进行路面病害检测,有利于提高沥青路面病害检测的效率和准确率。
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CN112489045A
一种用于集卡的防吊起检测方法
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112489045A Publication Date: 2021-03-12 Application Number: 202011554711.5 Filing Date: 2020-12-25 Inventor: 曲明   孙立   陈东辉   甘志杰   郑云峰   孙玉旺   梅建奎   黄龙浩   Assignee: 苏州巨能图像检测技术有限公司   天津港联盟国际集装箱码头有限公司   IPC: G06T7/00 Abstract: 本发明公开了一种用于集卡的防吊起检测方法,通过集卡在取箱过程中高度方向的运动情况进行检测,并根据实时拍摄的图片判断集卡周围的变化。通过上述方式,本发明一种用于集卡的防吊起检测方法采用光流算法进行集卡防吊起的实时检测,保证安全性和检测精准性,提高工作效率。
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CN112598644A
面片细化方法、装置、电子设备及存储介质
Public
Publication/Patent Number: CN112598644A Publication Date: 2021-04-02 Application Number: 202011535653.1 Filing Date: 2020-12-23 Inventor: 陈海波   李宗剑   Assignee: 深兰人工智能芯片研究院(江苏)有限公司   IPC: G06T7/00 Abstract: 本申请提供一种面片细化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,面片细化方法包括:获取产品的点云轮廓数据;根据所述产品的点云轮廓数据,获取面片化处理后的点云轮廓数据,所述面片化处理后的点云轮廓数据包括多个面片的点云轮廓数据;针对每个所述面片执行以下处理:根据所述面片的点云轮廓数据,检测所述面片的细化程度是否满足预定条件;当不满足所述预定条件时,对所述面片进行插值处理,得到至少两个新面片作为所述面片的细化结果。通过对面片进行数据分析,对于局部区域面片化不均匀的现象,可以对该局部区域内的面片进行细化处理,使得面片的细化程度满足预定条件,提高了面片的精度。
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CN108596878B
图像清晰度评价方法
Grant
Publication/Patent Number: CN108596878B Publication Date: 2021-04-09 Application Number: 201810276013.X Filing Date: 2018-03-30 Inventor: 曹衍龙   黄金娜   任俊明   张宁   杨将新   曹彦鹏   吴佳玲   Assignee: 浙江大学山东工业技术研究院   IPC: G06T7/00 Abstract: 本发明公开了一种图像清晰度评价函数方法,包括在调整聚焦的过程中、每调整一次焦距获取一张图片;获取其中一张图像作为当前图像,获取当前图像的像素矩阵,像素矩阵的元素为各像素点的灰度值g(x,y);在像素矩阵中、仅在x方向或者仅在y方向,以图像的整体灰度能量表征图像清晰度值:或者m表示像素矩阵的行总数,n表示像素矩阵的总列数;其中,g(x,y)表示当前图像的第x行、第y列像素点的灰度值;g(x,y+1)表示当前图像的第x行、第y+1列像素点的灰度值;图像清晰度值最大的为准焦图像。本发明具有在极值点附近以及远离极值点处都有较高的灵敏度的优点。
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CN110322431B
雾霾图像质量评价方法、系统、存储介质及电子设备
Grant
Publication/Patent Number: CN110322431B Publication Date: 2021-04-13 Application Number: 201910436390.X Filing Date: 2019-05-23 Inventor: 储颖   游为麟   Assignee: 深圳大学   IPC: G06T7/00 Abstract: 本发明涉及一种雾霾图像质量评价方法、系统、存储介质及电子设备。包括以下步骤:S1、获取雾霾图像,并基于暗通道先验方法获取雾霾图像对应的第一透射率图;S2、获取雾霾图像的非天空区域;S3、根据第一透射率图和非天空区域获取非天空区域对应的第一入射光衰减率,以根据第一入射光衰减率获取雾霾图像的图像质量。实施本发明通过剔除天空区域减少天空区域对雾霾图像质量评价的干扰,以优化图像质量评价效果。
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