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EP3779877A1
METHOD AND APPARATUS FOR DISPLAYING AND UPLOADING ADVERTISEMENT PICTURE
Publication/Patent Number: EP3779877A1 Publication Date: 2021-02-17 Application Number: 18930064.3 Filing Date: 2018-08-16 Inventor: Li, Yang   He, Yiliang   Pang, Huangang   Assignee: HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.   IPC: G06T7/11 Abstract: This application relates to the field of advertisement technologies, and discloses a method for displaying an advertisement picture, a method for uploading an advertisement picture, and an apparatus, to reduce a loss rate of key information in an advertisement picture, improve a success rate of advertisement recommendation, and improve viewing experience of a user. The method includes: obtaining, by a terminal, location information of a key information area in a first advertisement picture from an advertisement server, where the first advertisement picture includes at least one key information area; obtaining, by the terminal, the first advertisement picture; cropping, by the terminal, the first advertisement picture based on the location information; and displaying, by the terminal, a second advertisement picture in an advertisement display area of a display, where the second advertisement picture includes at least one key information area, and the second advertisement picture is obtained after the first advertisement picture is cropped, or the second advertisement picture is a picture obtained by scaling the cropped first advertisement picture.
2
CN108447066B
胆道图像分割方法、终端、存储介质
Grant
Publication/Patent Number: CN108447066B Publication Date: 2021-03-09 Application Number: 201810224406.6 Filing Date: 2018-03-19 Inventor: 吴乙荣   田广野   杨姗   庞晓磊   Assignee: 青岛海信医疗设备股份有限公司   IPC: G06T7/11 Abstract: 本发明公开了一种胆道图像分割方法、终端、存储介质,属于医学图像处理领域。方法包括:接收起始像素点选择指令,以将医学图像中的至少一个像素点确定为对医学图像进行搜索的起始像素点;基于每个起始像素点在医学图像中进行搜索;当在目标像素点的邻域内进行搜索时,基于医学图像中像素点的管道系数确定目标像素点邻域内每个像素点的能量值,管道系数用于反映第一像素点所在的预设医学图像区域的管道形状特征;基于每个像素点的能量值在医学图像中确定待选像素点;将医学图像中所有待选像素点所表示的图像区域确定为分割后的胆道区域。本发明提高了分割得到的胆道图像的准确性。本发明用于分割胆道图像。
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CN112950655A
基于深度学习的土地利用信息自动提取方法
Public
Publication/Patent Number: CN112950655A Publication Date: 2021-06-11 Application Number: 202110249027.4 Filing Date: 2021-03-08 Inventor: 李纯斌   李全红   吴静   常秀红   Assignee: 甘肃农业大学   IPC: G06T7/11 Abstract: 本发明提供基于深度学习的土地利用信息自动提取方法,涉及高分辨率遥感影像土地覆盖分割领域,包括以下步骤:S1、对高分辨遥感影像进行预处理;S2、利用DeepLab V3+模型对研究区的数据集进行网络训练,并与其它主流的深度学习语义分割模型的分割结果对比;S3、在S2中使用具有空洞卷积的上采样方法,对输入图像进行卷积达到相应范围的扩张;S4、对DeepLab V3+模型进行骨干网络改进并对其学习率下降方法、归一化方法和优化算法进行调整。本发明中,能够更高效的利用预训练模型的参数进行初始化,缩短模型收敛的时间;有效的解决了模型的梯度退化问题;减缓了由网络深度造成反向传播的梯度相关性变差,出现逼近于白噪的现象,引起梯度更新存在随机扰动问题。
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CN112884781A
图像裁剪方法、装置、电子设备及存储介质
Public
Publication/Patent Number: CN112884781A Publication Date: 2021-06-01 Application Number: 202110205952.7 Filing Date: 2021-02-24 Inventor: 胡佳高   王飞   余鹏飞   周代国   Assignee: 北京小米松果电子有限公司   IPC: G06T7/11 Abstract: 本申请公开了一种图像裁剪方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括过分割待处理图像,得到至少两个过分割子区域;根据所述过分割子区域确定裁剪区位;对每个所述裁剪区位进行裁剪,得到与每个所述裁剪区位对应的裁剪结果;对每个所述裁剪结果进行评分和排序;根据所述评分输出排名处于预设数目范围内的裁剪结果所对应的裁剪图。本申请通过对待处理图像进行分解处理,能够充分挖掘该待处理图像的细节部分,进而生成具有美感的局部裁剪图。
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CN108335306B
图像处理方法及装置、电子设备和存储介质
Grant
Publication/Patent Number: CN108335306B Publication Date: 2021-05-18 Application Number: 201810168388.4 Filing Date: 2018-02-28 Inventor: 汤晓鸥   王鑫涛   余可   董超   吕健勤   Assignee: 北京市商汤科技开发有限公司   IPC: G06T7/11 Abstract: 本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取基于待处理的图像或其中间处理结果的卷积处理结果;获取表示将所述图像划分为多个不同区域的图像分割结果;根据所述图像分割结果对所述卷积处理结果进行调制。本公开实施例可实现图像不同区域的差异化调制处理。
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CN109242858B
基于自适应模板匹配的织物印花循环图案基元分割方法
Grant
Publication/Patent Number: CN109242858B Publication Date: 2021-01-15 Application Number: 201810786985.3 Filing Date: 2018-07-18 Inventor: 向忠   何旋   钱淼   胡旭东   Assignee: 浙江理工大学   IPC: G06T7/11 Abstract: 本发明涉及一种基于自适应模板匹配的织物印花循环图案基元分割方法,包括如下步骤:1.自适应模板选择:在包含印花循环图案的图像中,自动确定一个自适应大小的模板图像;2.模板匹配:将步骤1中的模板图案最为模板,与原图像进行模板匹配,找到原图中与模板图案相似的区域;3.循环尺寸确定:根据步骤2中找到的与模板图案相似的区域之间的位置关系,确定图案循环的尺寸;4.循环图案基元分割:根据步骤(3)确定的循环尺寸,遍历原图,分割出一个完整的、符合人眼视觉感知的图案基元。本发明能够自动从具有循环图案的图像中分割出一个完整的图案基元,避免了人工分割速度慢,效率低,分割精度差的缺点,加快了印花图案开发设计的流程。
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EP3803787A1
SEQUENTIAL SEGMENTATION OF ANATOMICAL STRUCTURES IN 3D SCANS
Publication/Patent Number: EP3803787A1 Publication Date: 2021-04-14 Application Number: 19725771.0 Filing Date: 2019-05-28 Inventor: Novikov, Alexey   Major, David   Wimmer, Maria   Lenis, Dimitrios   Buehler, Katja   Assignee: AGFA HEALTHCARE NV   VRVis Zentrum für Virtual Reality und Visualisierung Forschungs-GmbH   IPC: G06T7/11
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CN110288609B
一种注意力机制引导的多模态全心脏图像分割方法
Grant
Publication/Patent Number: CN110288609B Publication Date: 2021-06-08 Application Number: 201910461477.2 Filing Date: 2019-05-30 Inventor: 杨琬琪   周子奇   郭心娜   杨明   Assignee: 南京师范大学   IPC: G06T7/11 Abstract: 本发明公开了一种注意力机制引导的多模态全心脏图像分割方法。通过Cycle‑GAN生成当前模态对应到其他模态的图像以扩充训练集,然后原图像和对应的生成图像同时通过一个半孪生网络进行图像分割。该半孪生网络有两个独立的编码器和一个共享的解码器,编码器用于学习模态私有的特征,这些特征先通过一个注意力机制模块进行特征融合,然后通过解码器来提取模态共有的特征进行最后的分割。本发明充分利用模态共享信息和私有信息,提高分割精度。
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CN107545579B
一种心脏分割方法、设备和存储介质
Grant
Publication/Patent Number: CN107545579B Publication Date: 2021-04-30 Application Number: 201710763551.7 Filing Date: 2017-08-30 Inventor: 李鹏程   姜娈   马金凤   李强   Assignee: 上海联影医疗科技股份有限公司   IPC: G06T7/11 Abstract: 本发明实施例公开了一种心脏分割方法、设备和存储介质,涉及医学图像处理技术领域。该方法包括:获取医学图像序列,所述医学图像序列中包含心脏区域对应的部分;在所述医学图像序列中确定参考层图像,并对所述参考层图像进行心脏分割;根据所述参考层图像的心脏分割结果,确定包含心脏边界的窄带区域;在所述窄带区域内应用图割算法,对所述医学图像序列逐层进行心脏分割。本发明实施例提供的一种心脏分割方法、设备和存储介质,实现了对心脏的准确快速的分割。
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CN109859214B
一种带有CSC病变的视网膜层自动分割方法及装置
Grant
Publication/Patent Number: CN109859214B Publication Date: 2021-02-23 Application Number: 201910085912.6 Filing Date: 2019-01-29 Inventor: 李登旺   孔问问   牛四杰   吴敬红   薛洁   陈美荣   Assignee: 山东师范大学   IPC: G06T7/11 Abstract: 本发明公开了一种带有CSC病变的视网膜层自动分割方法及装置,接收正常视网膜图像的样本组,计算样本组中正常视网膜图像各层的厚度均值和标准差作为先验信息;接收待分割的SD‑OCT图像,对于每组图像数据中的第一张SD‑OCT图像基于先验信息和梯度信息进行分割;计算已分割SD‑OCT图像的视网膜厚度均值和标准差作为耦合信息,基于耦合信息和梯度信息对下一张SD‑OCT图像进行分割,直至完成全部SD‑OCT图像的分割。
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CN110060261B
一种基于光学相干层析成像系统的血管分割方法
Grant
Publication/Patent Number: CN110060261B Publication Date: 2021-04-02 Application Number: 201910309676.1 Filing Date: 2019-04-17 Inventor: 黄勇   夏绍燕   谭小地   Assignee: 北京理工大学   IPC: G06T7/11 Abstract: 本发明公开了一种基于光学相干层析成像系统的血管分割方法。本发明依据光学相干层析的成像,首先将强度图像采用随机游走算法两次处理,获得血管边界和二值化图,之后,再二值化图映射到相位图中,获得新相位图,并对新相位图再次采用随机游走算法,进而获得流体区域的边界。之后,将带有流体区域边界的图像与带有血管边界的图像进行对比,进而能够判断出所检测的血管区域是否存在斑块。具有较高的准确度。每次采用随机游走算法时,都选用两类种子点进行处理,很好的解决因为光学相干层析的成像系统成像深度不够而造成血管底端的边界区域难以分割的问题,具有图像弱边界的分割效果。
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CN109993753B
遥感影像中城市功能区的分割方法及装置
Grant
Publication/Patent Number: CN109993753B Publication Date: 2021-03-23 Application Number: 201910196897.2 Filing Date: 2019-03-15 Inventor: 杜世宏   杜守基   张修远   刘波   Assignee: 北京大学   IPC: G06T7/11 Abstract: 本发明实施例提供一种遥感影像中城市功能区的分割方法及装置,所述方法包括:获取任意两个相邻对象之间的异质性增加量;根据异质性增加量和自适应分割尺度,对目标遥感影像中的所有对象进行迭代合并,获取目标遥感影像中的城市功能区,其中,自适应分割尺度是根据当前的两个待合并的对象所包含的像素的上下文特征,按照预设自适应算法模型计算得到的分割尺度。本发明实施例提供的遥感影像中城市功能区的分割方法及装置,基于遥感影像中像素的上下文特征,采用自适应分割尺度对遥感影像中的对象进行迭代合并,得到城市功能区,能够自动、快速的从遥感影像中产生满足各种应用需求的多尺度的功能区分割结果,并且分割出来的城市功能区的精度更高。
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CN109448004B
一种基于中心线的颅内血管图像的截取方法及系统
Grant
Publication/Patent Number: CN109448004B Publication Date: 2021-04-02 Application Number: 201811261599.9 Filing Date: 2018-10-26 Inventor: 杨光明   冯雪   王文智   秦岚   Assignee: 强联智创(北京)科技有限公司   IPC: G06T7/11 Abstract: 本申请实施例公开了一种基于中心线的颅内血管图像的截取方法及系统。该方案包括:从待截取的颅内血管图像上,选取目标血管段的起点和终点;根据所述目标血管段的起点和终点,计算目标血管段内最大内接球的球心,连接所述起点、所述终点、所述球心确定目标血管段的中心线和半径;基于所述目标血管段的中心线和半径,截取所述颅内血管图像的目标血管段。该方案实现了对颅内血管图像中的血管段图像局部截取,以便于颅内动脉血管段的实物化、介入手术模拟和相关教学器具制作。
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CN112614141A
血管扫描路径的规划方法、装置、存储介质及终端设备
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112614141A Publication Date: 2021-04-06 Application Number: 202011505244.7 Filing Date: 2020-12-18 Inventor: 罗耀忠   熊飞   吴跃宝   李文佳   程昆明   蒲光英   王筱毅   李明   梁志成   Assignee: 深圳市德力凯医疗设备股份有限公司   IPC: G06T7/11 Abstract: 本申请公开了一种血管扫描路径的规划方法、装置、存储介质及终端设备,所述方法包括获取目标部位的DSA图像;基于预设的图像分割模型,确定所述DSA图像中的目标血管区域;基于所述目标血管区域,确定所述目标血管对应的检查路径;基于所述检查路径,确定所述目标血管对应的扫描路径。本申请通过图像分割模型确定DSA图像中的目标血管区域,并基于获取到目标血管区域确定目标血管的血管走向,并基于血管走向来规划扫描路径,这样以血管走向作为扫描路径引导,可以提高扫描路径与目标血管的匹配度,从而可以提高基于扫描路径对目标血管扫描的准确性。
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US2021110547A1
METHOD FOR SEGMENTATION OF THE HEAD-NECK ARTERIES, BRAIN AND SKULL IN MEDICAL IMAGES
Publication/Patent Number: US2021110547A1 Publication Date: 2021-04-15 Application Number: 17/247,644 Filing Date: 2020-12-18 Inventor: Silbert, Ohad   Shreiber, Reuven   Engelhard, Guy   Porat, Hadar   Gazit, Tiferet   Assignee: ALGOTEC SYSTEMS LTD.   IPC: G06T7/11 Abstract: A method for automated segmentation of a blood vessel of a head and neck of a subject in a medical image, the method comprising: identifying the location of anatomical landmarks in the medical image; identifying regions of interest in the medical image based on the landmarks; segmenting segments of blood vessels in the medical image; classifying at least one of the segments as defining the blood vessel based on its position relative to the landmarks within the regions of interest to create a classified blood vessel; identifying a starting seed for the blood vessel from the classified blood vessel; identifying an ending seed for the blood vessel from the classified blood vessel; segmenting the blood vessel between the starting seed and the ending seed; and defining a path between the starting seed and the ending seed.
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CN112348834A
一种双模态成像信息联合建模及适应性分割方法
Substantial Examination
Publication/Patent Number: CN112348834A Publication Date: 2021-02-09 Application Number: 202011276934.X Filing Date: 2020-11-16 Inventor: 陈哲   邱楠   石小涛   邢坦   王慧斌   谭均军   Assignee: 河海大学   三峡大学   IPC: G06T7/11 Abstract: 本发明公开了一种双模态成像信息联合建模及适应性分割方法,该方法建立单一目标双模态成像信息的联合模型,以适应性融合多模态成像信息。通过模型的一致性收敛,以实现对目标的鲁棒、准确分割。考虑到两类模态成像信息对目标性状表征的互补性,连续适应性调节跨模态信息在收敛过程中的重要性,以实现目标位置信息和结构信息的综合辨识,完成鲁棒、准确的成像信息适应性分割。
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EP3828825A1
IMAGE SEGMENTATION METHOD AND APPARATUS, DIAGNOSIS SYSTEM, STORAGE MEDIUM, AND COMPUTER DEVICE
Publication/Patent Number: EP3828825A1 Publication Date: 2021-06-02 Application Number: 19889004.8 Filing Date: 2019-11-27 Inventor: Hu, Yifan   Zheng, Yefeng   Assignee: TENCENT TECHNOLOGY (SHENZHEN) COMPANY LIMITED   IPC: G06T7/11 Abstract: Disclosed in the present application are an image segmentation method and apparatus, a diagnosis system, a storage medium, and a computer device. The image segmentation method comprises: obtaining a tumor image; performing tumor localization on the obtained tumor image to obtain a candidate image for indicating the position of a whole tumor region in the tumor image; inputting the candidate image to a cascade segmentation network constructed on the basis of a machine learning model; and perform image segmentation on the whole tumor region in the candidate image by using a first-stage segmentation network in the cascade segmentation network as a starting point, and stepping to the last-stage segmentation network stage by stage to perform image segmentation on an enhanced tumor core region to obtain a segmented image.
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US10885633B2
Method for segmentation of the head-neck arteries, brain and skull in medical images
Publication/Patent Number: US10885633B2 Publication Date: 2021-01-05 Application Number: 16/100,255 Filing Date: 2018-08-10 Inventor: Silbert, Ohad   Shreiber, Reuven   Engelhard, Guy   Porat, Hadar   Gazit, Tiferet   Assignee: ALGOTEC SYSTEMS LTD.   IPC: G06T7/11 Abstract: A method for automated segmentation of a blood vessel of a head and neck of a subject in a medical image, the method comprising: identifying the location of anatomical landmarks in the medical image; identifying regions of interest in the medical image based on the landmarks; segmenting segments of blood vessels in the medical image; classifying at least one of the segments as defining the blood vessel based on its position relative to the landmarks within the regions of interest to create a classified blood vessel; identifying a starting seed for the blood vessel from the classified blood vessel; identifying an ending seed for the blood vessel from the classified blood vessel; segmenting the blood vessel between the starting seed and the ending seed; and defining a path between the starting seed and the ending seed.
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EP3685351B1
AUTOMATED TUMOR PARTITIONING
Publication/Patent Number: EP3685351B1 Publication Date: 2021-03-03 Application Number: 18758888.4 Filing Date: 2018-08-30 Inventor: Gleich, Bernhard   Borgert, Jörn   Keupp, Jochen   Assignee: Koninklijke Philips N.V.   IPC: G06T7/11
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EP3786888A1
METHOD FOR QUANTITATIVE MAGNETIC RESONANCE IMAGING, MAGNETIC RESONANCE DEVICE, COMPUTER PROGRAM AND ELECTRONICALLY READABLE DATA CARRIER
Publication/Patent Number: EP3786888A1 Publication Date: 2021-03-03 Application Number: 19193782.0 Filing Date: 2019-08-27 Inventor: Grodzki, David   Assignee: Siemens Healthcare GmbH   IPC: G06T7/11 Abstract: Verfahren zur quantitativen Magnetresonanzbildgebung, wobei eine Zeitserie von Magnetresonanzbildern, die verschiedenen Zeitpunkten nach einer Anregung zugeordnet sind, eines Untersuchungsbereichs eines Patienten mit einer Magnetresonanzeinrichtung (3) aufgenommen wird, aus der Zeitserie für wenigstens ein interessierendes Voxel der Magnetresonanzbilder ein zeitlicher Signalverlauf aus den Magnetresonanzdaten aller Magnetresonanzbilder ermittelt wird und zur Ermittlung von relativen Anteilen verschiedener Kandidatenmaterialien für das wenigstens eine interessierende Voxel der jeweilige Signalverlauf mit aus einer Datenbank abgerufenen Vergleichsverläufen für die Kandidatenmaterialien abgeglichen wird, dadurch gekennzeichnet, dass zur automatischen Ermittlung der Kandidatenmaterialien - in wenigstens einem der Magnetresonanzbilder und/oder einem daraus abgeleiteten Ergebnisdatensatz, insbesondere einer quantitativen Parameterkarte, wenigstens eine anatomische Landmarke im Untersuchungsbereich in Position und Orientierung detektiert wird, - anhand der Position und Orientierung der wenigstens einen detektierten anatomischen Landmarke, der Untersuchungsbereich in anatomische Teilregionen, denen Regionsmaterialien, von denen wenigstens eines in jedem Voxel der anatomischen Teilregion vorkommt, zugeordnet sind oder werden, segmentiert wird, und - für jedes interessierende Voxel die Regionsmaterialien der Teilregion, der das Voxel zugeordnet ist, als Kandidatenmaterialien ausgewählt werden.
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